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在近期的人工智能视频生成领域，字节跳动（TikTok 的母公司）悄然发布了一款名为 Seedance1.0的新模型。在评测中，Seedance1.0在多个维度上超过了谷歌最新推出的 Veo3。在与电影导演合作开发的 SeedVideoBench 基准测试中，该模型在遵循提示和动作真实感方面取得了更高的分数。在图像到视频的任务中，Seedance 保持了输入帧的视觉一致性，而 Veo3则在某些情况下出现了光照和纹理的变化。
在华为云盘古大模型5.5发布后，其进一步拓展应用场景，推出了五款具备深度思考能力的行业自然语言大模型。这五款大模型分别为盘古医学Thinking大模型、盘古金融Thinking大模型、盘古政务Thinking大模型、盘古工业Thinking大模型以及盘古汽车Thinking大模型，旨在为不同行业提供更专业、更智能的自然语言处理解决方案。据悉，这五款大模型很快将正式上线，届时将为各行业带来更加高效、精准的自然语言处理体验。
MiniMax-M1模型的最大亮点在于其原生支持高达100万 Token 的上下文窗口，甚至在推理输出上支持业内最长的8万 Token。这一技术进步与谷歌的 Gemini2.5Pro 相当，同时在工具使用场景（TAU-bench）中，MiniMax-M1-40k 的表现超过了 Gemini-2.5Pro，展现了其强大的实力。此外，MiniMax 还表示，M1模型的强化训练成本仅为53.5万美元，相比以往减少了一个数量级。
MiniMax-M1的一个显著特点是支持高达100万的上下文输入，与闭源模型Google Gemini2.5Pro相当，是DeepSeek R1的8倍，并且能够输出长达8万Token的推理结果。这一成就得益于MiniMax独创的以闪电注意力机制为主的混合架构，使得在处理长上下文输入和深度推理时效率显著提升。例如，在使用8万Token进行深度推理时，MiniMax-M1仅需DeepSeek R1约30%的算力，从而在训练和推理过程中都具有算力效率优势。
在定价策略上，MiniMax 采用了阶梯式定价，随着输入文本长度的增加，费用也会相应提高。具体来说，0-32k Token 的输入费用为每百万 Token0.8元，而输出则为每百万 Token8元;32k-128k Token 则为1.2元和16元;128k-1M Token 的输入和输出费用分别为2.4元和24元。这一价格设置使得 MiniMax-M1在市场上更具竞争力，尤其是在前两个档位的定价上，均低于同类产品 DeepSeek-R1。
近日，Cato Network 的安全研究人员在地下论坛上发现了两种新版本的 WormGPT，这一恶意工具曾在2023年被广泛关注并被认为已被关闭。这两个新版本分别名为 keanu-WormGPT 和 xzin0vich-WormGPT，分别使用了商业 AI 模型 xAI 的 Grok 和 Mistral 的 Mixtral，目的在于帮助网络犯罪分子制作网络钓鱼邮件、编写恶意代码以及规避合法 AI 平台的安全措施。
清朗·整治AI技术滥用”专项行动自2025年4月启动以来，中央网信办聚焦AI换脸拟声侵犯公众权益、AI内容标识缺失误导公众等AI技术滥用乱象，深入推进第一阶段重点整治任务，部署各地网信部门加大违规AI产品处置力度，切断违规产品营销引流渠道，督促重点网站平台健全技术安全保障措施，推动生成合成内容标识加速落地。第一阶段累计处置违规小程序、应用程序、智能体等AI产品3500余款，清理违法违规信息96万余条，处置账号3700余个，各项工作取得积极进展。
“Deep Fake Detector” 是一款旨在帮助用户识别由 AI 生成内容的工具，它主要依靠开源模型如 ApolloDFT 和 Binocular 进行内容分析。这款工具的推出，曾经为用户提供了一个辨别 AI 创作与人类创作的渠道，相较于许多商业化的检测服务，Mozilla 的开源工具更受一部分用户的青睐。然而，该工具的受欢迎程度却未能达到预期，根据 Mozilla 官方商店的数据，其活跃用户数量仅有约3300人。
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