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公司的技术实力获得多项国际权威认证:早在2012年即被谷歌评为“全球顶尖开发者”;在2019年国际文档分析识别大会(ICDAR)中,研发团队斩获表格识别竞赛冠军,并与华南理工大学团队联合获得票据识别竞赛冠军;2020年,在国际模式识别旗舰会议(ICPR)的竞赛中,公司团队在信息图表识别竞赛的14个子任务中获得11项第一;2023年,再次在ICDAR的文本图像篡改检测算法竞赛中获得冠军。这些竞赛吸引了百度、华为、科大讯飞、联想研究院、ClovaAI、Intuit等全球知名团队参与,凸显了公司技术的国际竞争力。
其中,在B端领域,合合信息凭借工程化能力,把这套能力进一步产品化为面向大模型下游任务的工具体系。例如TextIn产品线,支持识别金融文档、行业标准、科研论文、合同发票等上千种文档类型,兼容PDF、Word、扫描图像、手写票据、图纸等格式;具备语义级识别能力,可识别手写文本、公式、密集数据表格,并支持跨页表格识别、合并单元格还原等复杂场景;在性能上,单文档最大支持500MB,单次解析可达1000页,解析速度快至1.5秒/100页,离线万页,并“全面兼容MCP标准接口”,便于一次集成、通用于多个主流大模型体系,把OCR、结构化提取、语义理解注入Agent与RAG等场景。
2025年下半年以来,合合信息在AI落地节奏上明显提速。2025年9月,扫描全能王“翻页自动拍”功能上线,AI可捕捉翻页动作后自动扫描,并智能判断去除多种干扰因素,提升多页资料电子化效率;2025年10月,公司推出多模态文本智能技术方案,并已在金融、医药、教育等专业领域开展应用;2025年11月,公司携手火山引擎,发布“大模型加速器”升级版,核心逻辑是把各类非标准化文档智能转化为高质量语料,可精准解析研报、论文、财报中的十余种专业图表,将原始文档转化为高度结构化的数据,并在火山引擎Hi Agent、Coze等平台共同实践“企业级+开发者级”的分层设计与部署方案。
2025年第三季度,智能文字识别的C端产品实现营收3.85亿元,同比增长32.40%。更重要的是用户规模与付费转化:截至2025年9月30日,公司主要C端产品月活用户数量同比增长12.50%;累计付费用户数926.98万,同比增长35.18%(主要C端产品为:扫描全能王、名片全能王、启信宝)。当月活仍在增长、付费用户增速更快时,意味着公司并不是靠一次性流量刺激,而是在持续把“使用价值”转化成“付费意愿”。